AI-оптимизация обратных рейсов — Лагентранс — ULT
Кейсы → Лагентранс — обратные рейсы

AI-оптимизация
обратных рейсов

Доля порожних обратных рейсов снизилась с 35% до 22% — AI подсказывает диспетчерам, кому позвонить первому, чтобы загрузить машину на обратный путь.

Логистика
8 недель
2024
22%
Порожних рейсов
-37%
Снижение порожняка
Было 35%
+18%
Выручка на рейс
За счёт обратной загрузки
Клиент Лагентранс
Индустрия Логистика
Направление Логистика
5 мин
22%
Порожних рейсов
-37%
Снижение порожняка
+18%
Выручка на рейс
Контекст

Каждый третий рейс обратно — пустой

Лагентранс выполняет сотни грузоперевозок еженедельно по всей России. После доставки груза машина часто возвращалась на базу порожняком — диспетчеры не успевали найти обратную загрузку до выезда. Каждый порожний обратный рейс — это расход топлива, амортизация, зарплата водителя без выручки. При доле порожних рейсов 35% компания теряла значительную часть потенциальной прибыли.

Как выглядел процесс до автоматизации
09:00
Диспетчер смотрит расписание: 12 машин доставят груз в разные города сегодня. Нужно найти обратную загрузку для каждой.
09:30
Открывает базу клиентов, фильтрует по городам назначения. Звонит первым попавшимся — 'Есть что отправить из Нижнего Новгорода?' Нет.
11:00
Из 12 машин нашёл обратный груз для 3. Остальные водители уже выехали — звонить поздно, машина уедет порожняком.
14:00
Проверяет биржу грузоперевозок ATI.SU — есть 2 подходящих заказа, но ставки ниже себестоимости.
17:00
Итог дня: 4 из 12 машин вернулись с грузом. 8 — порожняком. Расход топлива тот же, выручка — ноль.
Решение

AI-система предиктивного подбора обратных рейсов

Система анализирует историю заказов за 2 года, выявляет закономерности: какие клиенты, в каких направлениях, с какой периодичностью и в какие сезоны отправляют грузы. Перед отправкой машины диспетчер получает ранжированный список — кому позвонить первому, с вероятностью закрытия обратного рейса для каждого контакта.

После внедрения AI
09:00
Диспетчер открывает дашборд: для каждой из 12 машин AI сформировал список потенциальных обратных загрузок с вероятностью успеха.
09:15
Москва -> Нижний Новгород: AI рекомендует позвонить 'НН-Логистик' — они отправляют груз в Москву каждый вторник, сегодня вторник. Вероятность 78%.
09:30
Диспетчер звонит по приоритетному списку. Первый звонок — попадание. Обратный рейс закрыт.
14:00
Из 12 машин обратная загрузка найдена для 9. AI помог определить приоритет звонков — диспетчер не тратил время на холодные контакты.
17:00
Только 3 машины вернулись порожняком вместо обычных 8. Диспетчер ушёл вовремя, без аврала.
Что пошло не так на старте
Первые рекомендации AI основывались только на истории заказов. Но логистика зависит от сезонности: летом из южных регионов идёт сельхозпродукция, зимой — почти ничего. AI рекомендовал звонить клиентам, которые отправляли грузы только в сезон. Мы добавили сезонные коэффициенты и фильтрацию по периоду активности клиента. Точность рекомендаций выросла с 45% до 68%.
Хронология проекта
1
Сбор и анализ данных
2 недели
Выгрузили историю заказов из 1С и TMS за 2 года. Построили модель закономерностей по направлениям, клиентам, сезонам.
2
Разработка предиктивной модели
4 недели
Алгоритм прогнозирования спроса, сезонные коэффициенты, ранжирование контактов по вероятности, дашборд диспетчера.
3
Пилот на 3 направлениях
2 недели
Запустили на маршрутах Москва-Нижний Новгород, Москва-Казань, Москва-Воронеж. Замерили прирост обратной загрузки.
Обратная загрузка
Лагентранс Dispatch AI
12 машин
А 547 МК 77
Москва → Нижний Новгород · Доставлено
Доставлено
AI-рекомендация обратного рейса
НН-Логистик
Н. Новгород → Москва · 18 т
78%
Позвонить
Ещё 4
В 892 АТ 52 · Москва → Казань
В пути · AI нашёл 3 варианта
62%
ещё 10 машин
Лагентранс
Dispatch AI
lagentrans.ru
Машины на сегодня
Все (12)
Без загр.
А 547 МК Доставлено
МСК → Н.Новгород
Обратный рейс найден
В 892 АТ В пути
МСК → Казань
3 варианта
Е 311 ОР Доставлено
МСК → Воронеж
Обратный рейс найден
К 028 ВН Порожний
МСК → Самара
Нет вариантов
М 776 РО В пути
МСК → Тула
2 варианта
ещё 7 машин
Загружено обратно 9 / 12
А 547 МК · Маршрут и обратная загрузка
Обратный рейс подтверждён
Москва
База отправки
Груз доставлен · 18 т
Нижний Новгород
Пункт доставки
Обратный рейс · НН-Логистик · 14 т
Москва
Обратно с грузом
+42 000 ₽
Доп. выручка за обратный рейс
вместо порожнего возврата
AI-рекомендации
Потенциальные клиенты для обратной загрузки
НН-Логистик 78%
Н. Новгород → Москва · 14 т · Сборный
Отправляет каждый вторник. Сегодня — вторник.
Закрыт
ТрансАвто-52 54%
Н. Новгород → Москва · 20 т · Полная
Последний заказ 2 нед. назад. Сезон активный.
Позвонить
ВолгаГрупп 41%
Н. Новгород → Москва · 8 т · Малый
Нерегулярный. Последний заказ — 1 мес. назад.
Позвонить
СтройКомплект 28%
Кстово → Москва · 22 т · Стройматериалы
Сезонный (апр-окт). Низкая вероятность.
АгроНН 19%
Н. Новгород → Рязань · 16 т · Сельхоз
Не в сезон. Направление не совпадает.
Точность рекомендаций
68%
Данные за
2 года
Лагентранс
Результаты

Измеримые изменения

22%
порожних рейсов
35%
до
22%
после
Доля порожних обратных рейсов
+18%
выручка на рейс
100%
до
118%
после
Средняя выручка на рейс
-60%
времени диспетчера
4 ч/день
до
1.5 ч/день
после
Время диспетчера на поиск обратной загрузки
“

Диспетчеры сначала не поверили — говорили, мы и сами знаем, кому звонить. Но когда AI предложил клиента, о котором мы забыли полгода назад, и тот сразу дал груз — ребята начали пользоваться системой каждое утро.

СП
Сергей Павлов
Начальник отдела логистики, Лагентранс

Ваши машины возвращаются порожняком?

Покажем, как AI помогает находить обратную загрузку до выезда — и снижать долю порожних рейсов.

Все кейсы
Обсудить проект
Предыдущий кейс: Лагентранс (документы) Следующий кейс: Фингуру